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Schulz, Julia Maria (2007): Eine empirische Studie zur Suchmaschinenoptimierung am Beispiel einer Erlebnisgeschenkefirma. Magisterarbeit. Universität Hildesheim, Hildesheim. Fachbereich III, Institut für Angewandte Sprachwissenschaften.

Schulz, Julia Maria; Womser-Hacker, Christa; Mandl, Thomas (2007): Eine empirische Studie zur Suchmaschinenoptimierung am Beispiel eines Firmentauftritts. In Alexander Hinneburg (Ed.): Lernen – Wissen – Adaption. LWA. Halle, Deutschland, 24.-26. September 2007, pp. 263–268.

Herausgeberschaften

Ruppenhofer, Josef; Siegel, Melanie; Struß, Julia Maria (Hg.) (2020): Special Issue on Offensive Language. Journal for Language Technology and Computational Linguistics 34 (1).

Daten

Shahi, Gautam Kishore; Struß, Julia Maria; Mandl, Thomas (2021): CT-FAN-21 corpus: A Dataset for Fake News Detection: Zenodo. DOI: 10.5281/zenodo.4714517.

Struß, Julia Maria; Siegel, Melanie; Ruppenhofer, Joseph; Wiegand, Michael; Klenner, Manfred (2019): Dataset for GermEval Task 2 – Shared Task on the Identification of Offensive Language. Online verfügbar unter: https://projects.fzai.h-da.de/iggsa/data-2019/.

Ruppenhofer, Josef; Struß, Julia Maria; Wiegand, Michael (2016): Dataset for the IGGSA STEPS Shared Task 2016. 2nd iteration of the Shared Task on Source, Subjective Expression and Target Extraction from Political Speeches. Online verfügbar unter http://iggsasharedtask2016.github.io/pages/task%20description.html#data.

Ruppenhofer, Josef; Struß, Julia Maria; Sonntag, Jonathan; Gindl, Stefan (2014): Dataset for the IGGSA STEPS Shared Task 2014. 1st iteration of the Shared Task on Source, Subjective Expression and Target Extraction from Political Speeches, 2014. Online verfügbar unter https://sites.google.com/site/iggsasharedtask/task-1.